OpenClaw 配置指南：打造你的 AI 自動化「三層防線」

ChihFeng Lien 收錄於 Tech

2026-02-03 約 1017 字預計閱讀 3 分鐘次閱讀

為什麼我們需要 OpenClaw？

身為 SRE/DevOps 工程師，我們追求的不只是「功能實現」，更是「系統的穩定性」。當你開始依賴 AI 幫你監控郵件、追蹤股價或整理行事曆時，萬一 API 遇到 Quota Limit（額度限制）或 Provider 暫時斷線怎麼辦？

OpenClaw 就是為了解決這個問題而生的。它不僅是一個 AI 執行環境，更強大的是它具備 Failover（自動備援）機制。今天這篇文章將分享我如何配置我的「三層防線」，確保自動化任務永不中斷。

核心概念：三層防線

為了分散風險，我們不能把雞蛋放在同一個籃子裡。我的配置邏輯如下：

第一道防線 (Primary)：選擇性價比最高、配額最足的模型作為主力。
第二道防線 (Fallback 1)：選擇邏輯推理能力更強的模型，處理複雜任務或應付第一道防線的額度用盡。
第三道防線 (Fallback 2)：選擇跨平台、不同來源的 Provider，作為最後的連線保證。

實戰配置步驟

1. 準備 Provider 授權

在開始配置前，確保你已經在 auth-profiles.json 中設定好以下 Provider：

Google AI Pro：主戰力來源。
Anthropic API：提供強大的 Claude 4.5 模型。
GitHub Copilot：利用現有的訂閱作為額外保險。

2. 修改 openclaw.json

編輯你的 OpenClaw 設定檔，重點在於 agents.defaults.model 區塊。以下是我目前使用的滿血配置：

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{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview",
        "fallbacks": [
          "anthropic/claude-haiku-4-5",
          "github-copilot/claude-haiku-4-5"
        ]
      }
    }
  }
}

3. 配置解析

Primary (Gemini 3 Flash)：反應速度極快且上下文空間巨大，適合處理日常的高頻率檢查。
Fallback 1 (Claude 4.5 Haiku via Anthropic)：當 Gemini 出現問題時，無縫切換到 Anthropic。4.5 Haiku 的智力水準已經超越上一代的頂級模型，且成本極低。
Fallback 2 (Claude 4.5 Haiku via GitHub)：這是最關鍵的一步。即便 Anthropic 的 API 帳號發生額度或帳單問題，我們仍能透過 GitHub Copilot 的管道調用同款模型。這達到了真正的「來源獨立」。

進階技巧：結合 Heartbeat 主動維護

配置好備援後，我還設定了主動的心跳檢查 (HEARTBEAT.md)。這讓 OpenClaw 可以定時執行：

Outlook 郵件掃描：偵測 Jenkins 建置失敗或 AWS 警報。
投資組合追蹤：主動回報記憶體族群（如旺宏、群聯）的劇烈震盪。
Git 自動提交：維護工作空間的變更記錄。

如何驗證備援是否生效？

你可以嘗試暫時移除 Primary 的 API Key，或是故意頻繁調用來觸發額度限制。你會發現 OpenClaw 會安靜地在背景切換到下一個模型，並在日誌中顯示：

1
2


[Model Failover] google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview failed. 
Rotating to fallback: anthropic/claude-haiku-4-5

結語

在 2026 年的 AI 時代，可用性就是一切。透過 OpenClaw 的多層次配置，我們可以建立一個真正可靠的數位助理，讓它在背景守護我們的工作流程，而我們只需專注於高價值的決策。

如果你對 OpenClaw 的安裝或更多進階 Skill 有興趣，歡迎在下方留言討論！

「最好的自動化就是讓你感覺不到它在自動化。」

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